Analyse des données
L’analyse des données sert à une chose : prendre de meilleures décisions. Pas à faire de jolis tableaux (même si on peut). On part des objectifs, on choisit les bons indicateurs, on garantit la qualité des données, puis on transforme les chiffres en actions concrètes.
- Vous voulez savoir d’où viennent les demandes (et ce qui convertit vraiment).
- Vous cherchez à réduire le coût d’acquisition ou augmenter le taux de conversion.
- Vous avez plusieurs canaux (SEO, Ads, social, emailing) et tout se mélange.
- Vous suspectez un “problème de tracking” (données incohérentes).
La règle d’or : objectif → indicateur → action
Un bon KPI n’est pas “intéressant”, il est actionnable. Si un indicateur ne déclenche aucune décision, il n’a pas sa place dans votre dashboard principal.
- Générer plus de demandes qualifiées.
- Réduire le coût d’acquisition.
- Améliorer la conversion sur une page clé.
- Augmenter la récurrence / fidélisation.
- Conversions (formulaire, appel, achat).
- Taux de conversion par canal / page.
- Coût par lead / ROAS (si Ads).
- Récurrence, panier moyen, taux de retour.
- Optimiser CTA, preuve sociale, réassurance.
- Corriger un entonnoir qui “fuit”.
- Réallouer le budget sur les canaux rentables.
- Améliorer la relance / nurturing.
- 100 KPI qui ne servent à rien.
- Des chiffres sans contexte (période, source, objectif).
- Des dashboards jamais consultés.
- Des décisions basées sur des données sales.
Notre méthode en 6 étapes
Une analyse fiable commence avant les graphiques : on sécurise la collecte, on nettoie, on structure, puis on interprète.
- Objectifs business + hypothèses.
- Définition des conversions.
- Tableau KPI (définition, formule, source).
- Plan de marquage (events, conversions).
- UTM (campagnes) + nomenclature.
- Tests (déclenchements, doublons).
- Filtrage bots / referrals parasites.
- Déduplication, cohérence des sources.
- Contrôles réguliers (checklist).
- Dashboard 1 page (pilotage).
- Vues détaillées (diagnostic).
- Segmentation (canal, page, audience).
- Ce qui marche / ce qui bloque.
- Points de friction (tunnel, pages).
- Opportunités (quick wins).
- Actions priorisées (impact/effort).
- Hypothèse + test + mesure.
- Rythme de suivi (hebdo/mensuel).
- Un dashboard utile tient sur 1 page. Le reste, c’est du diagnostic.
- On préfère 6 KPI fiables à 30 KPI douteux.
- Une décision sans mesure derrière, c’est juste une opinion bien habillée.
KPI incontournables (selon objectif)
Voici une base solide à adapter. L’idée : choisir un petit набор d’indicateurs par priorité (acquisition, conversion, rétention).
| Objectif | KPI principaux | À surveiller | Décisions typiques |
|---|---|---|---|
| Acquisition | Sessions / leads / taux conv. par canal | Coût par lead (si Ads), part brand/non-brand | Réallouer budgets, renforcer SEO local, ajuster ciblage |
| Conversion | Taux conv. page / formulaire / tunnel | Abandons, scroll, temps, erreurs | Optimiser CTA, réassurance, simplifier formulaire |
| Fidélisation | Récurrence, panier moyen, LTV (si dispo) | Délais réponse, satisfaction, churn | Nurturing, relances, offres récurrentes |
| Performance site | Temps de chargement, erreurs, uptime | Mobile, pages lourdes, scripts | Optimiser images, scripts, cache, prioriser perf |
Outils & livrables fréquents
On peut travailler avec votre stack existante. L’important, c’est la cohérence (naming, sources, gouvernance) et la qualité.
- Plan de marquage + events/conversions.
- UTM & nomenclature campagnes.
- Checklist de contrôle.
- Dashboard 1 page (pilotage).
- Vues canal / page / campagne.
- Rapport mensuel synthétique.
- Analyse tunnel + frictions.
- Backlog de tests (A/B légers).
- Plan d’actions impact/effort.
- Rituels (hebdo court / mensuel).
- Ownership des KPI.
- Historique des changements.
FAQ
Par où commencer si je n’ai “pas de data” ?
Par définir vos conversions (formulaire, appel, achat), installer un tracking propre, puis suivre 6 KPI max. On veut d’abord une base fiable, avant de chercher des “insights avancés”.
Pourquoi mes chiffres ne correspondent pas entre outils ?
C’est très fréquent : différences de méthodes (sessions vs utilisateurs), filtres bots, fenêtres d’attribution, consentement, et parfois un tracking mal configuré. On commence par auditer la collecte et les règles.
À quelle fréquence faut-il analyser ?
En général : un point hebdo court (anomalies + actions) et un point mensuel (tendances + décisions). Le temps réel est utile… seulement si vous pouvez agir en temps réel.
Comment prouver le ROI ?
On relie les actions aux résultats : “avant / après”, tests, cohorte, évolution par canal, et surtout une définition claire des conversions. Le ROI, c’est un travail de rigueur… pas un sentiment.
Vous pouvez créer un reporting mensuel clé en main ?
Oui : dashboard + synthèse exécutive + actions prioritaires. L’objectif : que vous sachiez quoi faire le mois prochain, pas seulement ce qui s’est passé le mois dernier.
Envie d’un pilotage simple (et fiable) ?
On peut mettre en place un tracking propre, un dashboard 1 page, puis un rythme de reporting/action. Le tout sans noyer l’équipe.
- Audit tracking + plan de marquage.
- Dashboard 1 page (KPI + tendances).
- Backlog d’optimisations (impact/effort).